Livres de probabilités

Découvrez les méthodes numériques appliquées à la finance et l’économie avec un focus pratique sur MATLAB, statistiques et applications concrètes pour étudiants et professionnels.
Explorez les fondements et applications de la théorie de la décision avec cet ouvrage complet, illustré d’exemples pratiques pour comprendre comment choisir efficacement dans des contextes complexes.
Optimisation convexe : un guide complet et rigoureux de Stephen Boyd pour maîtriser les fondements théoriques et pratiques des problèmes d’optimisation convexes, indispensable aux chercheurs, ingénieurs et étudiants avancés.
Explorez les algorithmes inspirés des fourmis pour résoudre les problèmes d’optimisation complexes. Ce guide complet présente la théorie, les applications pratiques et les dernières avancées en optimisation par colonies de fourmis.
Analyse avancée des quantiles : un guide complet sur la régression quantile, ses théories économétriques et applications pratiques pour les chercheurs et étudiants.
Livret complet pour l’Edexcel A Level Maths – Statistiques et Mécanique année 2, incluant le manuel papier et l’e‑book. Couvre tous les chapitres clés, exercices pratiques et solutions détaillées.
Explorez les origines des probabilités et de l’évidence dans ce voyage intellectuel avant Pascal, où théoriciens et philosophes posent les fondements qui ont façonné la science moderne.
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Découvrez les concepts clés des statistiques dans ce guide concis, idéal pour étudiants et professionnels cherchant une référence rapide et claire en un coup d'œil.
Analyse scientifique des cycles politiques, ce livre explique comment les États émergent, prospèrent ou s'effondrent grâce à la théorie de la complexité et aux données historiques mondiales.
Une exploration claire et approfondie des modèles mathématiques qui sous-tendent les instruments financiers, adaptée aux étudiants et professionnels désireux de maîtriser la théorie et la pratique des dérivés.
Analyse approfondie des coûts et bénéfices des traitements anticancéreux, combinant données d’essais cliniques et réelles pour guider décisions thérapeutiques et politiques de santé.

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