Livres de probabilités

Statistiques Robustes (Wiley, 2ème Édition, Relié)

Méthodes de recherche et statistiques en psychologie - Cambridge University Press, McCarthy & Maureen A. Ball State University & Indiana

Guide Pratique de Régression Linéaire et Non Linéaire pour l'Adaptation de Modèles aux Données Biologiques - Oxford University Press

Processus Stochastiques (Wiley - Série en Probabilité et Statistiques)

Machine Learning Pratique pour Développeurs et Professionnels Techniques - Apprentissage Automatique par Jason Bell

Méthodes Statistiques Contemporaines Bayésiennes et Fréquentistes pour Scientifiques des Ressources Naturelles - Édition Reliée

Monographies sur les Statistiques et Probabilités Appliquées : Expansions et Asymptotiques en Statistiques

Séries de Fourier - Collection Dover sur les Mathématiques

Monographie sur l'Erreur de Mesure dans les Modèles Non Linéaires - Chapman & Hall, Série Statistiques et Probabilités Appliquées

Comparaisons Multiples avec R (Relié)

Découvrez comment effectuer des comparaisons multiples en statistique grâce à R, la méthode incontournable pour analyser efficacement vos données et tirer des conclusions fiables.

Gestion de Portefeuille Équity Quantitative par Sorensen & Eric H. PanAgora Asset Management

Gestion de portefeuille equity quantitative : un guide complet sur les stratégies d’allocation, la modélisation des risques et l’optimisation des rendements pour les investisseurs institutionnels et privés.

Numératie Politique : Perspectives Mathématiques sur Notre Constitution Chaotique

Théorie de la Décision en Situation d'Incertitude (Monographies de la Société Économétrique, Volume 45)

Statistiques Appliquées pour la Technologie - Troisième Édition (Textes en Science Statistique)

Découvrez « Statistiques Appliquées pour la Technologie », un guide complet et accessible pour maîtriser les méthodes statistiques essentielles aux ingénieurs, chercheurs et technophiles.

Statistiques Essentielles pour les Sciences Pharmaceutiques par Philip Rowe

Économétrie Financière, Mathématiques et Statistiques : Théorie, Méthode et Application

Explorez l’économétrie financière à travers une approche mathématique rigoureuse : théorie, méthodes statistiques avancées et applications concrètes aux marchés financiers pour étudiants et praticiens.

Calcul Statistique avec R, Deuxième Édition (Chapman & Hall/CRC La Série R)

Explorez les fondements du calcul statistique en profondeur grâce à « Calcul Statistique avec R — Deuxième édition », un guide complet et accessible pour maîtriser R dans la recherche, l’analyse de données et le big data.

Manuel d'Analyse de Survie - Méthodes Statistiques Modernes (CRC Press)

Guide complet et accessible aux méthodes statistiques modernes d'analyse de survie, idéal pour chercheurs, étudiants et praticiens en biostatistique, santé publique ou économie.

Analyse Bayésienne pour l'Écologie des Populations (Relié) - Série Statistiques Interdisciplinaires Chapman & Hall/CRC

Probabilité : Théorie et Exemples (Série de Cambridge en Mathématiques Statistiques et Probabilistes, Volume 49)

Explorez les fondements de la théorie des probabilités avec ce guide complet. Des concepts clés aux applications concrètes, il offre une compréhension approfondie pour étudiants et praticiens.

Clustering et Classification Basés sur les Modèles pour la Science des Données avec Applications en R

Découvrez comment exploiter les modèles statistiques avancés pour le clustering et la classification dans la science des données, avec des applications pratiques en R illustrées par Adrian E. University of Washington Raftery.

Analyse Pratique des Modèles Mixtes par Jos W. R. Twisk

Analyse pratique et accessible des modèles mixtes, ce guide complet de Jos W R Twisk couvre théorie, estimation et applications statistiques pour chercheurs et praticiens.

Ingénierie et Science Basées sur les Données : Apprentissage Automatique, Systèmes Dynamiques et Contrôle

Explorez comment les données transforment l'ingénierie et la science: apprentissage automatique, systèmes dynamiques et contrôle. Un guide complet pour concevoir, analyser et optimiser des modèles complexes.

Concepts et Applications d'Optimisation en Ingénierie par Chandrupatla & Tirupathi R. Rowan University & Cambridge University Press

R Primer - Manuel d'initiation à R par Claus Thorn Ekstrom

Maîtrisez le langage de programmation statistique R grâce à cet ouvrage complet : concepts fondamentaux, syntaxe claire et exemples pratiques pour débuter rapidement en analyse de données.

Statistiques et Probabilités pour la Science des Données : Mathématiques + R + Données

Mathématiques Financières: Traitement Complet en Temps Discret

Découvrez « Mathématiques Financières : traitement complet en temps discret » de Roman N. Makarov, un guide indispensable pour maîtriser les modèles stochastiques, l’évaluation d’options et la gestion des risques financiers.

Nonparamétriques bayésiennes (Série de Cambridge en mathématiques statistiques et probabilistes, Volume 28)

Théories Statistiques des Scores de Tests Mentaux (PB) par Frederic M. Lord

Plongez dans les fondements mathématiques et psychométriques des tests mentaux avec l’œuvre incontournable de Frédéric M. Lord, "Théories Statistiques des Scores de Tests Mentaux (PB)".

Algèbre Matricielle Utile pour les Statistiques - Wiley Série en Probabilités et Statistiques

Comprenez l’algèbre matricielle appliquée aux statistiques : méthodes, exemples pratiques et applications concrètes pour analyser des données multivariées, optimiser les modèles et interpréter les résultats.

Analyse Statistique avec Données Manquantes - John Wiley & Sons

Explorez les techniques avancées d'analyse statistique face aux données manquantes, guidé par l'expert Donald B. Rubin. Ce guide complet offre méthodes pratiques et exemples concrets pour une prise de décision robuste.

Inférence Statistique : Approche Bayésienne/De Vraisemblance Intégrée (Monographies sur les Statistiques et la Probabilité Appliquée)

Modélisation des Processus Aléatoires pour Ingénieurs et Managers

Modèles Linéaires - 2ème Édition (Relié) par Marvin H. J. Gruber

Livre "Observation et Expérience" de Paul R. Rosenbaum

Découvrez « Observation et Expérience » de Paul R. Rosenbaum : une exploration profonde des méthodes d’observation scientifique, mêlant théorie rigoureuse et exemples concrets pour inspirer chercheurs et curieux.

Guide des Méthodes pour Étudiants en Science Politique - Stephen Van Evera