Livres de probabilités

Modèles Locaux pour l'Analyse Spatiale (Relié)

Master Class Cauchy-Schwarz : Introduction à l'Art des Inégalités Mathématiques

Numératie Politique : Perspectives Mathématiques sur Notre Constitution Chaotique

Méthodes Statistiques pour le Suivi des Eaux Souterraines, Deuxième Édition: 9 (Statistiques en Pratique)

Modélisation des séries temporelles économiques non stationnaires - Textes Palgrave en économétrie

Théorie de la Décision en Situation d'Incertitude (Monographies de la Société Économétrique, Volume 45)

Analyse Statistique des Données Compositionnelles - Aitchison, J

Explorez les méthodes statistiques avancées pour analyser les données compositionnelles, avec des exemples pratiques et des applications en sciences sociales, environnementales et bio-informatique.

Contre-exemples en Probabilité et Statistiques - Série Chapman & Hall / Wadsworth et Brooks/Cole

Statistiques Appliquées pour la Technologie - Troisième Édition (Textes en Science Statistique)

Découvrez « Statistiques Appliquées pour la Technologie », un guide complet et accessible pour maîtriser les méthodes statistiques essentielles aux ingénieurs, chercheurs et technophiles.

Propriétés Probabilistes des Systèmes Déterministes - Cambridge University Press

Découverte des Statistiques avec SAS - Manuel Pratique par Jeremy Miles

Explorez les statistiques avancées grâce à SAS dans ce guide complet de Jeremy Miles : concepts clairs, exemples pratiques et analyses détaillées pour maîtriser l’inférence statistique et la modélisation.

Théorie des Points Fixes et Applications (Traités de Cambridge en Mathématiques, Volume 141)

Traité de la dynamique analytique des particules et corps rigides : Introduction au problème des trois corps (Bibliothèque mathématique de Cambridge)

Analyse de Contraste - Édition Brochée Rosenthal, Robert

Méthodes Géométriques en Physique Mathématique de Bernard F. Schutz

Découvrez comment la géométrie transforme les fondements de la physique mathématique : un guide clair, complet et accessible pour étudiants et chercheurs, illustré d’exemples concrets et de nouvelles perspectives.

Analyse Linéaire - Manuels Mathématiques de Cambridge

Un guide complet d’analyse linéaire, alliant rigueur théorique et applications pratiques, idéal pour étudiants avancés en mathématiques ou ingénierie.

Statistiques Essentielles pour les Sciences Pharmaceutiques par Philip Rowe

Enquêtes Complexes : Guide d'Analyse avec R (Série Wiley en Méthodologie des Enquêtes)

Livre de recettes R : Recettes éprouvées pour l'analyse de données, la statistique et les graphiques

Un guide complet pour maîtriser le langage R : des bases aux techniques avancées d’analyse de données, de statistiques et de visualisation graphique. Idéal pour débutants et professionnels cherchant des recettes pratiques et éprouvées.

Économétrie Financière, Mathématiques et Statistiques : Théorie, Méthode et Application

Explorez l’économétrie financière à travers une approche mathématique rigoureuse : théorie, méthodes statistiques avancées et applications concrètes aux marchés financiers pour étudiants et praticiens.

Manuel de Solutions pour l'Introduction à l'Analyse et Prévision des Séries Temporelles (Série Wiley en Probabilité et Statistiques)

Processus empiriques en M-estimation (Série de Cambridge en Mathématiques Statistiques et Probabilistes, Volume 6)

Calcul Statistique avec R, Deuxième Édition (Chapman & Hall/CRC La Série R)

Explorez les fondements du calcul statistique en profondeur grâce à « Calcul Statistique avec R — Deuxième édition », un guide complet et accessible pour maîtriser R dans la recherche, l’analyse de données et le big data.

Manuel d'Analyse de Survie - Méthodes Statistiques Modernes (CRC Press)

Guide complet et accessible aux méthodes statistiques modernes d'analyse de survie, idéal pour chercheurs, étudiants et praticiens en biostatistique, santé publique ou économie.

Analyse Bayésienne pour l'Écologie des Populations (Relié) - Série Statistiques Interdisciplinaires Chapman & Hall/CRC

Modèle Bayésien avec WinBUGS (Relié)

Guide d'introduction à la géostatistique pour les scientifiques de la Terre

Probabilité : Théorie et Exemples (Série de Cambridge en Mathématiques Statistiques et Probabilistes, Volume 49)

Explorez les fondements de la théorie des probabilités avec ce guide complet. Des concepts clés aux applications concrètes, il offre une compréhension approfondie pour étudiants et praticiens.

Clustering et Classification Basés sur les Modèles pour la Science des Données avec Applications en R

Découvrez comment exploiter les modèles statistiques avancés pour le clustering et la classification dans la science des données, avec des applications pratiques en R illustrées par Adrian E. University of Washington Raftery.

Approximation Stochastique : Perspective des Systèmes Dynamiques

Biostatistiques Décryptées (Broché) - John Wiley & Sons, Inc

Explorez les fondements de la biostatistique avec clarté et précision : ce guide complet, rédigé par Oliveira et Gouveia, révèle méthodologies, applications et outils essentiels pour chercheurs et étudiants.

Analyse Pratique des Modèles Mixtes par Jos W. R. Twisk

Analyse pratique et accessible des modèles mixtes, ce guide complet de Jos W R Twisk couvre théorie, estimation et applications statistiques pour chercheurs et praticiens.

Crème Hydratante Énergisante "Fat Chance" de Riehl & Emily, Université Johns Hopkins et Maryland

Découvrez « Fat Chance », une crème hydratante énergisante conçue par Riehl & Emily du laboratoire de l’Université Johns Hopkins et du Maryland.

Mesures d'accord inter-observateurs et de fiabilité : 39 (Série Biostatistique Chapman & Hall/CRC)

Ingénierie et Science Basées sur les Données : Apprentissage Automatique, Systèmes Dynamiques et Contrôle

Explorez comment les données transforment l'ingénierie et la science: apprentissage automatique, systèmes dynamiques et contrôle. Un guide complet pour concevoir, analyser et optimiser des modèles complexes.

Concepts et Applications d'Optimisation en Ingénierie par Chandrupatla & Tirupathi R. Rowan University & Cambridge University Press