Introduction au Machine Learning Grand Format
Résumé
Résumé Résumé Fiche technique Auteur
Synopsis
Ce livre s'adresse aux étudiants en dernière année de licence et en master d'informatique ou de mathématiques appliquées, ainsi qu'aux étudiants ingénieurs. Le Machine Learning est une discipline dont les outils puissants permettent aujourd'hui à de nombreux secteurs d'activité de réaliser des progrès spectaculaires grâce à l'exploitation de grandes volumes de données. L'objectif de ce livre est de vous fournir une base solide sur les concepts et les algorithmes de cette discipline en plein essor. Il vous aidera à identifier les problèmes qui peuvent être résolus par une approche Machine Learning, à les formaliser, à identifier les algorithmes les mieux adaptés à chaque problème, à les mettre en œuvre et enfin à savoir évaluer les résultats obtenus. Les notions de cours sont illustrées et complémentées par 86 exercices corrigés.
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Dunod est une marque française de livres et de revues scientifiques. Elle est détenue par le groupe Hachette Livre.Fonctionnalités clés
Introduction au Machine Learning - 2e éd.
Découvrez les bases du machine learning : concepts clés, algorithmes essentiels et applications pratiques pour débuter ou approfondir votre expertise en intelligence artificielle.
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