Cai, S: Deep Learning with JavaScript

Tiefes Lernen hat die Bereiche Computer Vision, Bildverarbeitung und natürliche Sprachanwendungen transformiert. Dank TensorFlow.js können JavaScript-Entwickler nun Deep Learning-Apps erstellen, ohne sich auf Python oder R verlassen zu müssen. Deep Learning with JavaScript zeigt Entwicklern, wie sie DL-Technologie zur Webseite bringen können. Geschrieben von den Hauptautoren der TensorFlow-Bibliothek, bietet dieses neue Buch faszinierende Anwendungsfälle und umfassenden Leitfaden für Deep Learning-Apps in JavaScript im Browser oder mit Node. Die Implementierung von Computer Vision, Audioverarbeitung und natürlicher Sprachverarbeitung im Browser Die Feinabstimmung von Machine Learning Modellen mit Client-Daten Das Aufbauen und Trainieren eines Neuronalen Netzes Interaktives AI für Browser-Spiele mit Deep Reinforcement Learning Generative Neuronale Netze zur Erzeugung von Musik und Bildern TensorFlow.js ist eine Open Source JavaScript Bibliothek zum Definieren, Trainieren und Bereitstellen von tiefen Lernmodellen im Webbrowser. Es hat schnell an Beliebtheit bei Entwicklern gewonnen, da es einen beeindruckenden Satz von Vorteilen bietet, einschließlich Skalierbarkeit, Reaktionsfähigkeit, Modularität und Portabilität.