First-order and Stochastic Optimization Methods for Machine Learning (Springer Series in the Data Sciences)
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Dieses Buch führt durch 100 gezielte Aufgaben, bei denen die Theorie der Kernel‑Methoden mit Python‑Implementierungen verknüpft wird. Es stärkt das logische Denken, vertieft mathematische Grundlagen und fördert praxisnahes maschinelles Lernen.
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