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DATA MINING, BIG DATA ANALYTICS AND DEEP LEARNING. EXAMPLES WITH MATLAB
(9788478976959) - Año de edición: 2006 - Profesional - RA-MA EDITORIAL - Rústica + CD-ROM - César Pérez López - 978-84-7897-695-9 - Bbdd varios - Edición: 1 - Páginas: 576 - Fecha de publicación: 2006-01-09 | Entorno de Enterprise Miner
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Este libro es una guía práctica para aprender y aplicar técnicas de minería de datos utilizando Enterprise Miner, un software especializado en este campo. La estructura del libro comienza con la introducción al concepto de Data Mining y cómo se utiliza en Enterprise Miner. Luego, se describen las diferentes técnicas de minería de datos y cómo se implementan en el software.
El énfasis en la práctica es uno de los aspectos más valiosos del libro, ya que cada capítulo presenta ejemplos resueltos con Enterprise Miner para ilustrar los conceptos teóricos. Además, al final de cada capítulo se incluyen ejemplos completos resueltos con el software, lo que permite a los lectores practicar y familiarizarse con las técnicas presentadas.
El CD-ROM que acompaña al libro es otro elemento clave, ya que contiene todos los archivos necesarios para ejecutar los ejemplos prácticos presentados en el texto. Esto hace que sea fácil para los lectores seguir y aprender de los ejemplos, independientemente de su nivel de experiencia previa con Enterprise Miner o la minería de datos en general.
En resumen, este libro es una excelente fuente de información para aquellos interesados en aprender sobre la minería de datos y cómo aplicarla en práctica utilizando Enterprise Miner. La combinación de teoría y ejemplos prácticos lo hace accesible tanto para principiantes como para expertos en el campo.
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| Tags | Big data analytics Data Mining Data Mining MATLAB MATLAB Data Mining Examples with matlab Datamining Datamining soluciones Datamining enterprise Datamining cd-rom Datamining tapa blanda Datamining miner Datamining solutions Datamining enterprise miner Datamining softcover Datamining hardcopy Datamining software Datamining analytics Datamining deep learning Datamining matlab Datamining ejemplos Datamining big data Datamining mining Data mining soluciones DATA MINING CON ENTERPRISE DATA MINING INCLUYE CD-ROM Data mining tapa blanda DATA MINING ANALYTICS Data mining deep learning ENTERPRISE MINER SOLUCIONES DATA MINING CON CD-ROM DATA MINING CON TAPA BLANDA DEEP LEARNING EXAMPLES DATA MINING WITH MATLAB DATA MINING AND DEEP LEARNING SOLUCIONES CON ENTERPRISE CD-ROM DATA MINING TAPA BLANDA DATA MINING Data mining enterprise Data mining cdrom Data mining big data analytics Data mining cdrom incluido Data mining ejemplos matlab Data mining enterprise miner Data mining soluciones enterprise |
| Identificadores | |
| Marca | RA-MA EDITORIAL |
| ISBN | RA-MA EDITORIAL 8478976957 |
| ID | 1235345 |
| Dimensiones / Peso | |
| Características principales | |
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Año de edición Indica el año en que se publicó o lanzó la obra, producto o versión del artículo. Se expresa como un número entero representando el año calendario (por ejemplo, 2018). Este valor ayuda a identificar la antigüedad y relevancia temporal del contenido.
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2006 |
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Colección Indica la colección o serie a la que pertenece el producto dentro de una editorial o línea temática. Se utiliza para agrupar obras similares y facilitar la búsqueda por colecciones.
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Profesional |
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Edición Indica el número ordinal que identifica la versión específica de una obra, producto o publicación. Se expresa como un entero (por ejemplo, 1 para la primera edición, 2 para la segunda). Este valor ayuda a diferenciar versiones y a identificar si se trata de una reimpresión, revisión o actualización.
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1 |
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Editorial Nombre del editor o editorial responsable de la publicación, indicando la entidad que ha publicado el contenido.
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RA-MA EDITORIAL |
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Encuadernación Indica el método o estilo con que está un libro, cuaderno u otro material impreso unido en sus páginas. Los valores comunes incluyen "tapa dura", "tapa blanda", "rústica", "cartón", "bolsillo" y variantes con solapas o sobrecubiertas. Esta información ayuda a identificar la calidad de construcción y el tipo de presentación del producto.
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Rústica + CD-ROM |
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Escritor Nombre completo de la persona que ha creado el contenido del producto, ya sea libro, artículo o cualquier otro tipo de obra.
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César Pérez López |
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Fecha de publicación La fecha exacta (día, mes y año) en que un producto, obra o versión fue publicada o lanzada al mercado. Se expresa como una fecha completa con formato día/mes/año o año-mes-día, lo que permite identificar el momento preciso de publicación.
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2006-01-09 |
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Formato Representa el tipo de formato o presentación del producto, como CD, DVD, Blu‑ray, libro físico, e impresiones de tamaño. Puede incluir varias opciones separadas por comas (por ejemplo, "Cofre, PAL, Color").
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24 x 17 cm |
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Idiomas Indica los idiomas disponibles para el producto, ya sea en su contenido, interfaz o subtítulos. Cada valor representa un idioma distinto que puede ser seleccionado por el usuario.
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castellano |
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ISBN Número de identificación estándar para libros y publicaciones impresas, que puede incluir dígitos y guiones. Se utiliza para identificar un título único en el mercado editorial.
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9788478976959 |
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Páginas Cantidad total de páginas que contiene el producto, ya sea un libro, revista o cualquier documento impreso o digital.
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572 |
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Tema Categoría temática que describe el contenido o la disciplina principal del producto, como por ejemplo "Sanidad", "Derecho" o "Informática y comunicaciones".
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Bbdd varios |
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