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Guardar en Favoritos DATA MINING, BIG DATA ANALYTICS AND DEEP LEARNING. EXAMPLES WITH MATLAB

(9788478976959) - Año de edición: 2006 - Profesional - RA-MA EDITORIAL - Rústica + CD-ROM - César Pérez López - 978-84-7897-695-9 - Bbdd varios - Edición: 1 - Páginas: 576 - Fecha de publicación: 2006-01-09 | Entorno de Enterprise Miner

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Este libro es una guía práctica para aprender y aplicar técnicas de minería de datos utilizando Enterprise Miner, un software especializado en este campo. La estructura del libro comienza con la introducción al concepto de Data Mining y cómo se utiliza en Enterprise Miner. Luego, se describen las diferentes técnicas de minería de datos y cómo se implementan en el software.

El énfasis en la práctica es uno de los aspectos más valiosos del libro, ya que cada capítulo presenta ejemplos resueltos con Enterprise Miner para ilustrar los conceptos teóricos. Además, al final de cada capítulo se incluyen ejemplos completos resueltos con el software, lo que permite a los lectores practicar y familiarizarse con las técnicas presentadas.

El CD-ROM que acompaña al libro es otro elemento clave, ya que contiene todos los archivos necesarios para ejecutar los ejemplos prácticos presentados en el texto. Esto hace que sea fácil para los lectores seguir y aprender de los ejemplos, independientemente de su nivel de experiencia previa con Enterprise Miner o la minería de datos en general.

En resumen, este libro es una excelente fuente de información para aquellos interesados en aprender sobre la minería de datos y cómo aplicarla en práctica utilizando Enterprise Miner. La combinación de teoría y ejemplos prácticos lo hace accesible tanto para principiantes como para expertos en el campo.


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Identificadores
Marca RA-MA EDITORIAL
ISBN RA-MA EDITORIAL 8478976957
ID 1235345
Dimensiones / Peso
Características principales
Año de edición 2006
Colección Profesional
Edición 1
Editorial RA-MA EDITORIAL
Encuadernación Rústica + CD-ROM
Escritor César Pérez López
Fecha de publicación 2006-01-09
Formato 24 x 17 cm
Idiomas Castellano
ISBN 978-84-7897-695-9
Páginas 572
Tema Bbdd varios

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