Inductive Inference for Large Scale Text Classification: Kernel Approaches and Techniques
(9783642045325 / 44 black & white tables, biography) - STUDIES IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE - SPRINGER NATURE - Edición: 1ª Noviembre de 2009 - Idiomas: INGLES - ISBN: 9783642045325 - Páginas: 156
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| Colores
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| Identificadores | |
| Marca | Springer Berlin |
| ISBN | Springer Berlin 3642045324 |
| MPN | Springer Berlin 44 black & white tables, biography |
| ID | 10998942 |
| Dimensiones / Peso | |
| Características principales | |
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Colección Indica la colección o serie a la que pertenece el producto dentro de una editorial o línea temática. Se utiliza para agrupar obras similares y facilitar la búsqueda por colecciones.
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STUDIES IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE |
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1ª Noviembre de 2009 |
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Editorial Nombre del editor o editorial responsable de la publicación, indicando la entidad que ha publicado el contenido.
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SPRINGER NATURE |
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Idiomas Indica los idiomas disponibles para el producto, ya sea en su contenido, interfaz o subtítulos. Cada valor representa un idioma distinto que puede ser seleccionado por el usuario.
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Inglés |
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ISBN Número de identificación estándar para libros y publicaciones impresas, que puede incluir dígitos y guiones. Se utiliza para identificar un título único en el mercado editorial.
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9783642045325 |
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Páginas Cantidad total de páginas que contiene el producto, ya sea un libro, revista o cualquier documento impreso o digital.
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156 |
ConsumerStore
03-06-2022 07:36
Este producto es una buena herramienta para aquellos que buscan una solución para la clasificación de texto a gran escala. Ofrece un enfoque basado en el kernel y técnicas para la inferencia inductiva. Aunque el producto no es perfecto, ofrece una solución viable para aquellos que necesitan clasificar grandes cantidades de texto. La documentación es clara y fácil de seguir, lo que facilita su uso. Sin embargo, hay algunas áreas en las que el producto podría mejorar, como la velocidad de procesamiento y la precisión de los resultados. En general, es una buena herramienta para aquellos que buscan una solución para la clasificación de texto a gran escala, pero no es perfecta. Por lo tanto, le doy una calificación de 6 sobre 10.
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