Data Science con Python. La guida completa, dai Big Data al Machine Learning

Sfrutta la potenza della scienza dei dati, dei big data e dell'apprendimento automatico con questa guida completa. Comprendi il passato, osserva il presente e predici il futuro con l'aiuto di questo libro. Fornisce un approccio chiaro, organico e pratico per comprendere la relazione tra scienza dei dati, big data e apprendimento automatico. Impara le competenze e gli strumenti essenziali necessari per padroneggiare queste tecnologie, come il linguaggio Python, NumPy e Pandas, Hadoop, Spark e i framework SparkSQL e le più importanti tecniche di apprendimento automatico. Con questo libro, puoi acquisire le conoscenze e le competenze necessarie per diventare un data scientist di successo.

Descrizione del libroComprendere il passato, osservare il presente e prevedere il futuro sono gli obiettivi della scienza dei dati, un settore in forte espansione che risponde a una necessità urgente: come gestire e valorizzare le immense quantità di dati che affluiscono nei server di tutto il mondo. Le aziende richiedono competenze in questo campo e aspiranti di ogni livello cercano di formarsi il più rapidamente possibile, ma spesso la confusione domina. In che modo sono legate scienza dei dati, big data e apprendimento automatico? Quali competenze è necessario possedere? Quali sono gli strumenti più importanti da padroneggiare? Questo libro risponde in modo chiaro, organico e pratico. Mostra un percorso che parte dalle basi della lingua Python, illustra strumenti fondamentali come NumPy e Pandas, esplora i big data con i framework Hadoop, Spark e SparkSQL e alla fine si concentra sulla trattazione approfondita delle tecniche più importanti di apprendimento automatico.